Инструментальные методы и модели в цифровой экономике

Ваш город: Москва

Вт-Сб 9:00 - 17:00
Стоимость обучения:
  • 0

Не нашли подходящей специальности? Нужна дополнительная консультация? Свяжитесь с нами через мессенджеры.

Отправляя форму Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Главная » Вузы » Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (Университет "Синергия") » Инструментальные методы и модели в цифровой экономике

Московский финансово-промышленный университет Синергия, специальность "Инструментальные методы и модели в цифровой экономике" (магистратура)

Адрес офиса партнёра:

Элиста, Ленина, 255а

Телефон:

8 (800) 775-02-29

E-Mail:

enroll@ecvdo.ru

Часы работы:

понедельник - пятница с 9.00 до 18.00

Посмотреть все адреса
При выборе места обучения , Вам особенно важно:
При поступлении в ВУЗ имеет ли для вас значение государственный он или коммерческий?

Посоветуйте нас друзьям!

Инструментальные методы и модели в цифровой экономике

Программа направлена на подготовку высококвалифицированных экспертов по работе с большим массивом данных, учит решать нетривиальные задачи, используя навыки в области информационных технологий и интеллектуального анализа информации.

Наш факультет 
 для тебя, если ты...

  • Хочешь иметь стабильный доход
  • Мечтаешь проходить стажировки и практики в крупнейших финансовых холдингах страны
  • Хочешь обучаться у опытных преподавателей-практиков
  • Планируешь участвовать в международных конференциях
  • Мечтаешь получить возможность трудоустройства в ведущие банки и финансовые компании

Будущая карьерная траектория

  • Ведущий бизнес-аналитик
  • Руководитель отдела аналитики
  • Руководитель отдела цифровой аналитики

Инструментальные методы и модели в цифровой экономике

Навыки

  • Использование основных алгоритмических конструкций и структур данных Python для проектирования алгоритмов
  • Получение данных из веб-источников или по API
  • Визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib
  • Создание моделей с помощью классического машинного и глубокого обучения для решения задач Data Science
  • Применение методов математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных
  • Оценка качества моделей вне зависимости от задачи
  • Применение алгоритмов для рекомендательных систем (от ассоциативных правил до advanced-алгоритмов)

О специальности:

Направление подготовкиЭкономика
ПрофильИнструментальные методы и модели в цифровой экономике
Код специальности38.04.01
Квалификация выпускникаМагистр
Срок обучения2 года 6 месяцев
форма обученияЗаочная с ДОТ
Доступ к обучающей платформе24 часа в сутки
Оплатаза год обучения
Наличие итоговой аттестации Да
Персональный кураторна весь период обучения
Наличие электронной зачеткиДа
Электронная библиотекаДа
Пересдача дисциплинБесплатно
Возможность учиться с iPhone, Ipad,AndroidДа
Защита дипломной работыОчно/Дистанционно
Справка-вызов на сессиюПредоставляется
Документ по окончании обученияДиплом государственного образца о высшем профессиональном образовании с квалификацией Магистр и приложение к диплому, а также Общеевропейское приложение к диплому Diploma Supplement на английском языке
Стоимость обучения в год78 000

Вступительные испытания: тестирование по направлению подготовки.

Обучение в вашем мобильном телефоне

Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.

  • Автономность лекций и заданий Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета
  • Расписание и преподаватели Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала
  • Чат с куратором Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета
  • Оплата обучения Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома.

Что вы будете изучать

Экономический анализ

  • Экономическая компаративистика
  • Корпоративные финансы (продвинутый уровень)
  • Финансовый анализ
  •  

Цифровая экономика и анализ данных

  • Цифровые финансы
  • Методы анализа больших данных (Big Data)
  • Информационный бизнес в цифровой экономике

Инструменты анализа данных:

  • Составление отчетов и планирования в MS Excel
  • Статистические методы и инструменты в среде Stata

 

 

Инструментальные методы и модели в цифровой экономике

Есть вопросы?
Оставьте заявку на консультацию, и наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время
*нажимая кнопку, Вы соглашаетесь с условиями политики конфиденциальности
Наши преимущества
Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Поступление
без ЕГЭ
Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Поступление:
ВУЗ - 7 дней, колледж - 3 дня
Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Бесплатное
сопровождение
Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Экономия времени
(обучение дистанционно)
Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Помощь
в трудоустройстве
Инструментальные методы и модели в цифровой экономике
Экономия денег
(работаем без посредников)
Процесс поступления
Связаться с нами любым удобным образом: оставить заявку, оставить заявку на консультацию, заполнить анкету, обратиться в чат, позвонить.
Получить консультацию от персонального менеджера и список необходимых документов
Прислать документы персональному менеджеру
Пройти вступительные испытания (если они предусмотрены)
Получить полный комплект документов в электронном виде
Распечатать, заполнить и отправить документы для поступления
Оплатить обучение
Дождаться выхода приказа о зачислении
Получить доступ в систему дистанционного обучения и персонального куратора
Документы необходимые для поступления

Поля, отмеченные «*», обязательны для заполнения»

Наш эксперт приемной комиссии свяжется с вами в течение 15 минут после отправки заявки на поступление

Как вы гарантированно поступите:
1. Вы оставляете заявку
2. Эксперт подберет учебное заведение/специальность
3. Мы согласовываем все параметры поступления
4. Вы приступаете к обучению в ближайшее время

Заполните форму ниже или свяжитесь с нами любым удобным способом
Поля, отмеченные «*», обязательны к заполнению
top